CUDA對提高編碼速度的影響
翻譯自：http://forum.doom9.org/showthread.php?t=157843利用CUDA來解碼的情況有一點複雜，原因有二：
1.利用CUDA來解碼可以釋放CPU資源去做編碼工作，特別是只有1顆單核或雙核的CPU的時候特別明顯。某些情況下這可以大大提升編碼速度。
2.但是CUDA解出來的fps是有上限的。
比如說GT330M的解碼器最多能解碼出100fps。
如果CPU的編碼速度快到超過了100fps，CUDA會成為你的瓶頸。
當然第二種情況也許現在不大會遇上，但是若是構造一個面向未來的編碼平台的話，這個是值得考量的。
PS：GT240 的解碼速度和 GTX 460的一樣的。
請參考 Nvidia CUDA GPUs http://www.nvidia.com.tw/object/cuda_gpus_tw.html 光以DXVA解碼來看
CUDA屬於可程式化的運算，
目前的DXVA硬體解碼，支援720P~1080P
而Nvidia是靠CUDA運算來解決硬解的部份，並非內建原生硬解
這跟AMD的HD系列比，有個小小的優勢，當HD影片是用1440P或2160P儲存的時候
DXVA的硬解並不能發揮功能，因為尚未支援解碼1440P或2160P
此時必須被迫拉回CPU運算
而CUDA運算，可以藉由專門寫出一個對1440P或2160P的運算解碼
進而解碼，只要能在CUDA能力所及之下，還不用回歸到CPU處理
相較之下，以同樣的條件來看，Nvidia至少不用多花錢再買一張新卡解決未來1440p以上的影片解碼 以前有試過,轉檔運算很快,但有馬塞克... TESLA工作站產品記憶體最少都有4G，比我的電腦還要多...
看到可以對Matlab加速讓我真心動！
還有各式各樣的應用很有趣！像是中國清華大學研究利用GPU運算開發新一代搜尋引擎和電子設計自動化、台灣大學透過GPU進行氣象模式的平行化運算、工研院電光所展示其在開發3D影像系統的進展、以及澳洲科學研究機構CSIRO利用GPU強化即時醫療影像的應用。
不過一張的價格跟繪圖卡的價格差不多... CUDA运算的画质有待提高！！！ 用GPU作運算核心的趨勢越來越明顯
CPU的發展太快了
其他零組件追不上這樣的速度
而一般使用者對這樣的效能其實是用不太上的
強調顯示核心能力反而更能切中消費者的需要 轉出來馬賽克太多，我還是老老實實用cpu解吧 CUDA 會用的人會覺得它很好用, 省下很多時間.
而不會用的人, 就會覺得它畫質差, 馬賽克太多... 我用HD4670顯卡加速不會馬賽克
最近想購新卡
該買ati還是nvadia 回覆 9# k68838 請有經驗仁兄推薦幾款支援CUDA效果好又不會造成馬賽克畫質好的獨立顯卡型號參考參考,謝謝! 這串怎麼一下在說編碼一下在說解碼...到底主題是CUDA編碼還是CUDA解碼啊XD 翻譯自：
PS：GT240 的解碼速度和 GTX 460的一樣的。
請參考 Nvidia CUDA GPUs http://www.nvidia.com.tw/object/cuda_gpus_tw.html
clubaudition 發表於 2010-12-21 20:52 http://www.hd.club.tw/images/common/back.gif
請問解碼速度那裏要怎麼看阿
我看到460 是2.1
然後240是1.2
最新的590也才2.0
我最近都用460來解碼跟編碼~想說如果更好的卡可以更快的話就有升級價值了
可是看NV的網頁好像不是那麼一回事@@? http://zh.wikipedia.org/wiki/CUDA
http://zh.wikipedia.org/wiki/NVIDIA顯示核心列表 其实现在CUDA意义已经不太大了，因为4核cpu很多人都有的。但是对于低端机来说，还是有提速的
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