CUDA對提高編碼速度的影響

clubaudition · 發表於 2010-12-21 20:52:08

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翻譯自：http://forum.doom9.org/showthread.php?t=157843
利用CUDA來解碼的情況有一點複雜，原因有二：
1.利用CUDA來解碼可以釋放CPU資源去做編碼工作，特別是只有1顆單核或雙核的CPU的時候特別明顯。某些情況下這可以大大提升編碼速度。
2.但是CUDA解出來的fps是有上限的。
比如說GT330M的解碼器最多能解碼出100fps。
如果CPU的編碼速度快到超過了100fps，CUDA會成為你的瓶頸。

當然第二種情況也許現在不大會遇上，但是若是構造一個面向未來的編碼平台的話，這個是值得考量的。

PS：GT240 的解碼速度和 GTX 460的一樣的。
請參考 Nvidia CUDA GPUs http://www.nvidia.com.tw/object/cuda_gpus_tw.html

rizing · 發表於 2010-12-21 21:35:22

光以DXVA解碼來看

CUDA屬於可程式化的運算，
目前的DXVA硬體解碼，支援720P~1080P
而Nvidia是靠CUDA運算來解決硬解的部份，並非內建原生硬解

這跟AMD的HD系列比，有個小小的優勢，當HD影片是用1440P或2160P儲存的時候
DXVA的硬解並不能發揮功能，因為尚未支援解碼1440P或2160P
此時必須被迫拉回CPU運算

而CUDA運算，可以藉由專門寫出一個對1440P或2160P的運算解碼
進而解碼，只要能在CUDA能力所及之下，還不用回歸到CPU處理

相較之下，以同樣的條件來看，Nvidia至少不用多花錢再買一張新卡解決未來1440p以上的影片解碼

dyeverywhere · 發表於 2010-12-22 11:18:53

以前有試過,轉檔運算很快,但有馬塞克...

flystan560 · 發表於 2010-12-26 00:44:00

TESLA工作站產品記憶體最少都有4G，比我的電腦還要多...

看到可以對Matlab加速讓我真心動！

還有各式各樣的應用很有趣！像是中國清華大學研究利用GPU運算開發新一代搜尋引擎和電子設計自動化、台灣大學透過GPU進行氣象模式的平行化運算、工研院電光所展示其在開發3D影像系統的進展、以及澳洲科學研究機構CSIRO利用GPU強化即時醫療影像的應用。

不過一張的價格跟繪圖卡的價格差不多...